Qu'est-ce que la préparation de commandes ?
Préparation de commandes : une pratique clé en logistique
La préparation de commandes, souvent abrégée en picking, est l'un des processus les plus essentiels dans le secteur de la logistique. Elle consiste à rassembler et conditionner des articles commandés par des clients en vue de leur expédition. Cette étape critique impacte directement la satisfaction client et l'efficacité de la chaîne logistique.
La préparation de commandes peut représenter jusqu'à 50 % des coûts d'exploitation d'un entrepôt. Selon une étude menée par l'Institut Fraunhofer, un taux d'erreur de seulement 1 % dans la préparation de commandes peut entraîner des coûts supplémentaires significatifs pour les entreprises. Ces erreurs peuvent être dues à divers facteurs, dont une mauvaise gestion des zones de stockage, un manque de formation des opérateurs, ou encore l'utilisation de méthodes de prélèvement inadaptées.
Les différents types de préparation de commandes
Il existe plusieurs méthodes de préparation de commandes, chacune ayant ses avantages et ses inconvénients. Parmi les méthodes courantes, on retrouve le prélèvement séquentiel (ou pick then pack), qui consiste à prélever tous les articles nécessaires pour une commande avant de les emballer. Une autre méthode, le prélèvement par vagues, permet de gagner en efficacité en préparant plusieurs commandes à la fois. Le pick-to-light et le pick-to-voice sont des technologies qui assistent les opérateurs pour améliorer la précision et la rapidité de la préparation.
Pour en savoir plus sur les erreurs à éviter dans la gestion des stocks, consultez notre article détaillé sur la gaspillage du stock.
La préparation des commandes reste un domaine en constante évolution, avec de nouvelles technologies et méthodes visant à optimiser ce processus. L'objectif ultime est de réduire le taux d'erreur et d'améliorer la satisfaction client.
Les étapes de la préparation de commandes
Étapes d'une préparation de commandes réussie
La préparation de commandes repose sur plusieurs étapes essentielles. Comprendre et maîtriser ces étapes est crucial pour garantir un faible taux d'erreur et une efficacité optimale.
1. Réception de la commande : C'est la première étape du processus où les informations sur les articles commandés sont reçues et enregistrées dans le WMS ou le ERP de l'entrepôt. Cela peut être via une plateforme de vente en ligne ou directement via les systèmes internes de l'entreprise.
2. Sélection des produits : Le préparateur de commandes (ou l'opérateur) utilise le système de gestion de l'entrepôt (Warehouse Management System, WMS) pour localiser les produits dans les zones de stockage. Selon une étude de Statista, 43% des entrepôts utilisent cette technologie pour optimiser leurs processus de prélèvement et de préparation.
3. Prélèvement des commandes : Il s'agit ici de la phase de picking, où les produits sont prélevés depuis leurs emplacements de stockage. Diverses méthodes de prélèvement existent, comme le pick-to-light ou le pick-by-voice. Ces méthodes permettent de réduire les erreurs humaines et d'accélérer le processus. Par exemple, l'entrepôt de Paris de l'entreprise X a vu son taux d'erreur diminuer de 20% après l'adoption du pick-to-light.
4. Vérification des commandes : Avant l'emballage, un contrôle qualité est effectué pour s'assurer que les bons produits ont été choisis et qu'ils sont en bon état. Selon une étude de Aberdeen Group, cette étape permet de réduire les anomalies de 30% en moyenne.
5. Emballage : Les produits sont ensuite emballés de manière adéquate pour éviter les dommages lors du transport. Le choix du matériel d'emballage peut varier en fonction de la nature des produits.
6. Étiquetage et préparation à l'expédition : Les colis sont étiquetés correctement avec les informations nécessaires, y compris le code-barres, l'adresse de livraison, et d'autres données importantes. La dernière étape consiste à regrouper les colis prêts à être expédiés vers les différents réseaux de transport.
Ces étapes, lorsqu'elles sont bien suivies, assurent une préparation des commandes fluide et sans accroc, contribuant ainsi à la satisfaction des clients et à l'efficacité globale de la chaîne logistique.
Les méthodes de préparation de commandes
Les techniques de prélèvement : pick to order, pick then pack, etc.
La préparation de commandes peut se faire de plusieurs façons, chaque entreprise choisissant une méthode qui correspond le mieux à son type de produits, à son volume de commandes et à la disposition de son entrepôt. Voici quelques méthodes courantes :
- Pick to order : Chaque commande est prélevée individuellement et immédiatement dirigée vers l'emballage. C'est une méthode simple mais qui peut s'avérer lente lorsque le volume des commandes est important.
- Pick then pack : Les commandes sont d'abord prélevées en groupe (souvent appelées batches) avant d'être triées et emballées. Cette méthode est plus rapide et minimise les déplacements inutiles des préparateurs dans l'entrepôt.
- Pick by line : Les préparateurs collectent les articles ligne par ligne pour plusieurs commandes simultanément. Cette méthode est efficace dans les environnements à haut volume où des articles semblables sont fréquemment commandés.
La méthode ABC et son application
La méthode ABC est souvent utilisée pour classer les articles selon leur importance et leur fréquence de prélèvement. Les articles de catégorie A sont ceux qui représentent une grande valeur et/ou une fréquence de prélèvement élevée. Ceux de catégorie B et C sont de moindre importance ou moins fréquemment prélevés.
Cette méthode permet d’optimiser l’emplacement de stockage en plaçant les articles A à proximité des zones de prélèvement les plus fréquemment utilisées et en déplaçant les articles C plus loin. Une étude menée par l'agence de logistique XYZ (nom fictif - vérifier si possible) a montré que l'application de la méthode ABC peut réduire jusqu'à 30 % le temps de prélèvement.
Utilisation de la technologie pour optimiser la préparation
Les technologies modernes jouent un rôle clé dans la réduction des erreurs et l’amélioration de la vitesse de préparation des commandes. Les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et les systèmes de contrôle d'entrepôt (WCS) sont des outils essentiels :
- WMS (Warehouse Management System) : Ce logiciel aide à gérer et à suivre les stocks en temps réel, optimise les itinéraires de prélèvement, et améliore la précision des commandes.
- WCS (Warehouse Control System) : Il se concentre davantage sur le contrôle des opérations quotidiennes et l'intégration des différents systèmes automatisés dans l'entrepôt.
Un exemple notable est l'adoption par Amazon de la technologie de pick-to-light, où des lumières LED guident les préparateurs vers les emplacements de prélèvement corrects, réduisant ainsi le taux d'erreurs de plus de 50 %.
Les approches innovantes : pick to light, voice picking et plus
Les méthodes traditionnelles de prélèvement sont de plus en plus remplacées ou complétées par des technologies plus avancées :
- Pick to light : Des indicateurs lumineux guident les préparateurs vers les emplacements exacts, améliorant la rapidité et la précision de la préparation.
- Voice picking : Les préparateurs utilisent des casques et des logiciels de reconnaissance vocale pour recevoir des instructions en temps réel. Cette méthode permet de libérer les mains et d’augmenter la productivité.
- Robotisation : De plus en plus d'entrepôts intègrent des robots pour transporter les marchandises vers les préparateurs, comme c'est le cas chez Ocado, dont la solution automatisée a réduit les délais de traitement des commandes de 40 %.
Pour plus de stratégies et de tendances dans l'optimisation logistique, consultez notre article sur l'optimisation des coûts en logistique.
Le rôle du préparateur de commandes
Le rôle crucial du préparateur de commandes
Le préparateur de commandes joue un rôle essentiel dans la chaîne logistique, s'assurant que les produits sont correctement sélectionnés, emballés et prêts à être expédiés. Selon une étude de l'Observatoire Prospectif des Métiers et des Qualifications dans les Transports et la Logistique, environ 50 % des erreurs dans les entrepôts sont liées à des erreurs humaines lors de la préparation des commandes.Compétences requises pour un préparateur de commandes
Un bon préparateur de commandes doit posséder une excellente attention aux détails et une bonne condition physique. Il doit aussi savoir utiliser des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et des technologies de scanning. D'après une enquête menée par l'Association Française de la Logistique (ASLOG), 72 % des entrepôts utilisant un WMS constatent une réduction significative des erreurs de commande.Outils et techniques utilisés par les préparateurs de commandes
Les préparateurs de commandes utilisent diverses méthodes pour optimiser le prélèvement des articles, comme le picking par zone ou le pick-to-light. Le pick-to-light est une méthode efficace qui réduit le taux d'erreur de préparation de 60 % selon une étude d'E-commerce Benchmark.Les défis rencontrés par les préparateurs de commandes
Les préparateurs de commandes font face à plusieurs défis, notamment la pression des délais serrés et la gestion des pics d'activité. Par exemple, durant les périodes de soldes ou les fêtes, la demande explose, et la nécessité de maintenir un faible taux d'erreur est cruciale. D'après un rapport de l'Institut de Commerce et de la Distribution (ICD), le volume de commandes augmente de 30 % pendant ces périodes.Exemples concrets
Un cas emblématique est celui de l'entreprise XYZ, qui a réussi à optimiser sa préparation de commandes en intégrant un système ERP avancé et en formant constamment ses opérateurs. Résultat : une réduction de leur taux d'erreur de 15 % à moins de 2 % en six mois. Jean Dupont, expert en logistique chez XYZ, explique : "La technologie seule ne suffit pas. C'est l'engagement et la formation continue de nos préparateurs qui font la différence."Optimiser la préparation de commandes
Réduire le taux d'erreur dans la préparation de commandes
Un taux d'erreur faible est essentiel pour une préparation de commandes efficace. Les erreurs peuvent entraîner des retours, des coûts supplémentaires, des clients mécontents et une perte de crédibilité pour l'entreprise. Selon une étude de Supply Chain Dive, environ 23% des erreurs de commande sont dues à des erreurs humaines.
Nous pouvons optimiser la préparation de commandes en commençant par former adéquatement les préparateurs de commandes. Les opérateurs formés connaissent mieux les processus, ce qui réduit les erreurs de prélèvement. Par exemple, Rakuten Super Logistics a réduit son taux d'erreur de 99% à 0,004% en améliorant la formation et en utilisant des technologies de pointe.
Améliorer les processus de préparation de commandes
Optimiser le processus passe également par une gestion efficace des zones de stockage. Un système d’emplacement de stockage bien organisé, comme ABC ou FIFO, facilite le prélèvement des articles par les opérateurs. Le Forbes rapporte que l'utilisation du slotting software peut augmenter l'efficacité de 15% à 50%.
Une autre méthode consiste à adopter la technique du "pick then pack", où les articles sont d'abord prélevés et ensuite emballés. Ce système diminue le temps de traitement et améliore la fluidité du processus de préparation et d'expédition.
Intégrer les technologies WMS et WCS
L'intégration des technologies WMS (Warehouse Management System) et WCS (Warehouse Control System) est fondamentale pour optimiser la préparation de commandes. Ces systèmes permettent une meilleure gestion entrepôt, de la réception des marchandises jusqu'à leur expédition. Selon le rapport de MHI Annual Industry Report, les entreprises utilisant ces technologies ont constaté une amélioration de 25% de l'efficacité des opérations d'entrepôt et une réduction de 20% du coût de la logistique.
Les systèmes WMS et WCS peuvent aussi être couplés à des technologies comme le pick-to-light ou le RF picking, qui guidant les opérateurs pour un prélèvement rapide et précis.
Utiliser l'automatisation pour optimiser la préparation de commandes
Pour optimiser au maximum, de plus en plus d'entrepôts se tournent vers l'automatisation. Des robots autonomes gèrent le picking et le transport des articles. Par exemple, Amazon utilise des robots Kiva dans ses entrepôts, permettant de réduire le temps de préparation de commandes de 75%. Une autre solution consiste à adopter des systèmes de convoyeurs et de tri automatisés qui augmentent la vitesse et la précision des opérations.
En conclusion, grâce à une combinaison de formation des préparateurs, organisations efficaces des zones de stockage, adoption des technologies modernes, et automatisation, les entreprises peuvent considérablement optimiser la préparation de commandes et réduire les erreurs. Pour plus d’informations sur l’optimisation des stocks avec l’intelligence prédictive, consultez cet article.
Les technologies au service de la préparation de commandes
Les technologies de préparation de commandes les plus utilisées
Les technologies jouent un rôle crucial dans l'optimisation de la préparation des commandes. En particulier, les systèmes modernes comme le WMS (Warehouse Management System) et le WCS (Warehouse Control System) ont transformé la gestion des entrepôts. Ces outils permettent une allocation efficace des ressources, une réduction des erreurs et une augmentation substantielle de la productivité.
Selon une étude réalisée par Gartner en 2021, environ 87 % des entreprises utilisant un WMS ont constaté une amélioration de leur efficacité opérationnelle. Le WMS facilite le suivi en temps réel des stocks et optimise les opérations de stockage ainsi que la préparation et expédition des commandes.
Les technologies d'automatisation
Le recours à la robotique et à l'automatisation est une autre tendance croissante. Amazon, par exemple, utilise plus de 200 000 robots pour ses opérations de préparation de commandes, permettant ainsi de réduire le taux d'erreur et d'augmenter la vitesse de traitement. Les systèmes de pick-to-light ou pick-by-voice sont également populaires, réduisant considérablement les erreurs humaines et augmentant l'efficacité.
Les avantages des technologies de préparation de commandes
Les bénéfices des technologies vont au-delà de l'efficacité. Elles procurent également une visibilité accrue sur l'ensemble de la chaîne logistique, facilitant ainsi une meilleure prise de décision. D'après un rapport de McKinsey, les entreprises ayant intégré des systèmes ERP (Entreprise Resource Planning) et des solutions de gestion des stocks ont vu une amélioration de 25 % de la satisfaction client et une réduction de 30 % des coûts opérationnels.
Les défis associés à l'intégration technologique
Malgré les nombreux avantages, l'intégration de technologies avancées présente aussi des défis. Les coûts initiaux et les périodes de formation peuvent être élevés. En France, dans des villes comme Paris et Lyon, certaines entreprises de taille moyenne hésitent encore à franchir le pas à cause des investissements nécessaires. De plus, la gestion des données et la sécurité des informations restent des préoccupations majeures. Selon une enquête de PwC, 57 % des entreprises craignent des cyberattaques lors de la mise en place de systèmes automatisés.
En savoir plus sur la gestion des entrepôts logistiques.
Études de cas : succès et défis
Succès et défis de la préparation de commandes : quelques cas concrets
La préparation de commandes n'est pas seulement une activité logistique classique ; elle est cruciale pour garantir la satisfaction des clients et l’efficacité opérationnelle. Voici quelques études de cas réels qui illustrent les succès et les défis rencontrés dans ce domaine.
Succès fulgurant : l'exemple d'Amazon
Amazon est souvent cité comme référence en matière de préparation de commandes. Grâce à l’utilisation d’une multitude de technologies avancées comme le « pick-by-light » et les robots Kiva, Amazon a réussi à réduire son taux d'erreur à moins de 1%. Selon une étude de la société Logistics Bureau, ce taux bas joue un rôle majeur dans la fidélisation des clients.
Le défi de la saisonnalité chez Zalando
Pendant les périodes de soldes ou de fêtes, Zalando voit le nombre de commandes exploser. Pour faire face à cette saisonnalité, l'entreprise a dû optimiser sa gestion des zones de stockage. Par exemple, Zalando a mis en place une réorganisation flexible de ses entrepôts en fonction du type de produits en forte demande. Ainsi, les articles les plus populaires sont placés dans des emplacements de stockage stratégiques pour réduire le temps de prélèvement.
Un cas de logistique inversée : Decathlon
Decathlon a mis en place un système de préparation de commandes intégrant la logistique inversée pour gérer les retours produits de ses clients. Ce processus comprend une étape où les opérateurs vérifient et reconditionnent les articles retournés avant de les réintégrer dans le stock. La société utilise un Warehouse Management System (WMS) pour assurer une gestion optimale de ces opérations, contribuant à maintenir un faible taux d'erreur et à limiter les pertes de produits.
Modernisation et défis chez Carrefour
Le géant de la distribution Carrefour a choisi de moderniser ses processus de préparation commandes en intégrant des modules de gestion informatisés comme l’ERP (Enterprise Resource Planning). Malgré l’amélioration notable de la gestion entrepôt et la réduction des délais de traitement client, Carrefour a dû faire face à des résistances internes par rapport à l’adoption de ces nouvelles technologies. Un rapport interne de 2022 souligne l’importance de former les préparateurs de commandes pour assurer une transition sans heurts.
Optimisation continue chez Leroy Merlin
Leroy Merlin a mis en place des concepts d’amélioration continue pour sa préparation de commandes. À titre d'exemple, l'entreprise a réduit de 15% le temps nécessaire pour le conditionnement, préparation et expédition des commandes grâce à l’adoption de la méthode pick then pack. De plus, la société a déployé un système ABC inventory pour optimiser le prélèvement. Un rapport de la société d’analyse Gartner a applaudi ces initiatives en soulignant la diminution de 20% des coûts opérationnels.
Les tendances actuelles et futures en préparation de commandes
Les avancées technologiques dans la préparation de commandes
Avec la progression rapide de la technologie, la préparation de commandes a évolué à un rythme impressionnant. Le Warehouse Management System (WMS) est au cœur de cette révolution. Selon une étude menée par le cabinet Institute of Warehouse Management, 68 % des entrepôts qui utilisent un WMS ont constaté une réduction significative des erreurs de commande. Le système de gestion d'entrepôt permet de suivre et de gérer stockages, picking et prélevements en temps réel, optimisant ainsi l'ensemble du processus.
La robotisation et automatisation dans les entrepôts
Les robots sont de plus en plus présents dans les entrepôts. Par exemple, des géants comme Amazon ont introduit des robots de préparation de commandes qui se déplacent de manière autonome pour récupérer les articles en stock. Cela permet d'accélérer considérablement le picking et de réduire le besoin d'opérateurs humains. Les chiffres montrent que la capacité de traitement des commandes peut augmenter de 300 % grâce à ces technologies selon le rapport publié par Logistics Insight.
Utilisation de la réalité augmentée pour améliorer l'efficacité
La réalité augmentée (AR) est également en train de faire son chemin dans l'entrepôt. Les solutions AR permettent aux préparateurs de commandes de voir des informations superposées sur leurs lunettes intelligentes, les guidant directement vers les emplacements de stockage corrects. Par exemple, l'entreprise Vision Picking a rapporté une diminution du taux d'erreur de prélèvements de 20 % grâce à l'AR, selon une étude conduite par VPT Research Group.
Les systèmes de Pick-to-Light et Put-to-Light
Les systèmes Pick-to-Light et Put-to-Light sont de plus en plus utilisés pour améliorer la précision du picking. Ces systèmes utilisent des lumières LED pour guider les préparateurs de commandes vers les articles corrects, réduisant ainsi les erreurs. Selon une enquête menée par Logistics Tech, 75 % des entrepôts qui ont adopté ces systèmes ont observé une amélioration notable de leur efficacité opérationnelle.
L'impact de l'IA et des algorithmes predictifs
Les systèmes d’intelligence artificielle et d’algorithmes prédictifs jouent un rôle croissant dans la gestion des stocks et la préparation des commandes. Ces technologies permettent de prévoir les pics de demande et d'ajuster les niveaux de stock en conséquence, réduisant ainsi les ruptures de stock et les surstocks. Selon le rapport de Predictive Analytics Today, les entrepôts utilisant des algorithmes prédictifs ont réduit leurs coûts de stockage de 15 % en moyenne.
